Media Móvil Ponderada Exponencial Wikipedia

Dada una serie de tiempo xi, quiero calcular una media móvil ponderada con una ventana de promedio de N puntos, donde las ponderaciones favorecen los valores más recientes sobre los valores más antiguos. Al elegir los pesos, estoy usando el hecho familiar de que una serie geométrica converge a 1, es decir, suma (frac) k, siempre que se toman infinitamente muchos términos. Para obtener un número discreto de pesos que suman a la unidad, simplemente tomo los primeros N términos de la serie geométrica (frac) k, y luego la normalización por su suma. Cuando N4, por ejemplo, esto da los pesos no normalizados que, después de normalizar por su suma, da La media móvil es simplemente la suma del producto de los 4 valores más recientes contra estos pesos normalizados. Este método se generaliza de la manera obvia para mover ventanas de longitud N, y parece cómodamente fácil también. ¿Hay alguna razón para no usar esta forma sencilla para calcular un promedio móvil ponderado usando pesos exponenciales que pregunto porque la entrada de Wikipedia para EWMA parece más complicada. ¿Qué me hace preguntarme si la definición de libros de texto de EWMA, tal vez tiene algunas propiedades estadísticas que la definición anterior no lo hace? ¿O son de hecho equivalentes? Preguntado Nov 28 12 at 23:53 Para comenzar con su asumir 1) que no hay valores inusuales 2) que el promedio ponderado óptimo tiene pesos que caen sobre una curva lisa descriptible por 1 coeficiente 3) que la varianza del error es constante que no hay series causales conocidas Por qué todo el Supuestos. Ndash IrishStat Oct 1 14 at 21:18 Ravi: En el ejemplo dado, la suma de los primeros cuatro términos es 0.9375 0.06250.1250.250.5. Por lo tanto, los primeros cuatro términos tiene 93,8 del peso total (6,2 se encuentra en la cola truncada). Utilice esto para obtener pesos normalizados que suman a la unidad por reescalado (división) por 0.9375. Esto da 0,06667, 0,1333, 0,2667, 0,5333. Ndash Assad Ebrahim 1 de octubre de 14 a las 22:21 Ive encontró que la computación ponderada exponencialmente las medias corrientes utilizando overline leftarrow overline alfa (x - overline), alphalt1 es un simple método de una línea, que es fácil, aunque sólo aproximadamente, interpretable en términos de Un número efectivo de muestras Nalpha (comparar este formulario con el formulario para calcular el promedio de funcionamiento), sólo requiere el dato actual (y el valor promedio actual) y es numéricamente estable. Técnicamente, este enfoque incorpora toda la historia al promedio. Las dos ventajas principales del uso de la ventana completa (a diferencia de la truncada discutida en la pregunta) son que en algunos casos puede facilitar la caracterización analítica del filtrado y reduce las fluctuaciones inducidas si un muy grande (o pequeño) datos Valor es parte del conjunto de datos. Por ejemplo, considere el resultado del filtro si los datos son todos cero a excepción de un dato cuyo valor es 106. respondió 29 de noviembre 12 a 0: 33Cómo calcular promedios móviles ponderados en Excel utilizando el suavizado exponencial Análisis de datos de Excel para Dummies, 2ª Edición El Suavizado Exponencial Herramienta en Excel calcula el promedio móvil. Sin embargo, el suavizado exponencial pesa los valores incluidos en los cálculos del promedio móvil de modo que los valores más recientes tengan un mayor efecto en el cálculo promedio y los valores antiguos tengan un efecto menor. Esta ponderación se realiza a través de una constante de suavizado. Para ilustrar cómo funciona la herramienta Exponential Smoothing, supongamos que vuelve a examinar la información diaria promedio sobre la temperatura. Para calcular las medias móviles ponderadas usando el suavizado exponencial, realice los siguientes pasos: Para calcular una media móvil suavizada exponencialmente, primero haga clic en el botón de comando Análisis de datos de la barra de datos. Cuando Excel muestra el cuadro de diálogo Análisis de datos, seleccione el elemento Exponential Smoothing de la lista y, a continuación, haga clic en Aceptar. Excel muestra el cuadro de diálogo Exponential Smoothing. Identificar los datos. Para identificar los datos para los que desea calcular un promedio móvil exponencialmente suavizado, haga clic en el cuadro de texto Rango de entrada. A continuación, identifique el rango de entrada, ya sea escribiendo una dirección de intervalo de hoja de cálculo o seleccionando el intervalo de hoja de cálculo. Si su rango de entrada incluye una etiqueta de texto para identificar o describir sus datos, active la casilla de verificación Etiquetas. Proporcione la constante de suavizado. Introduzca el valor de la constante de suavizado en el cuadro de texto Factor de amortiguación. El archivo de Ayuda de Excel sugiere que utilice una constante de suavizado de entre 0,2 y 0,3. Sin embargo, presumiblemente, si usa esta herramienta, tiene sus propias ideas acerca de cuál es la constante de suavizado correcta. (Si usted no tiene ni idea acerca de la constante de suavizado, quizás no debería usar esta herramienta.) Dígale a Excel dónde colocar los datos de promedio móvil suavizado exponencialmente. Utilice el cuadro de texto Rango de salida para identificar el intervalo de hoja de cálculo en el que desea colocar los datos del promedio móvil. En el ejemplo de la hoja de cálculo, por ejemplo, coloque los datos del promedio móvil en el rango de hoja de cálculo B2: B10. (Opcional) Diagrama los datos suavizados exponencialmente. Para graficar los datos exponencialmente suavizados, seleccione la casilla de verificación Salida del gráfico. (Opcional) Indica que desea que se calcula la información de error estándar. Para calcular los errores estándar, seleccione la casilla de verificación Estándar Errores. Excel sitúa los valores de error estándar junto a los valores de la media móvil exponencialmente suavizados. Una vez que haya terminado de especificar qué información de media móvil desea calcular y dónde desea colocarla, haga clic en Aceptar. Excel calcula el promedio móvil information. exponentially Él es el co-autor del nuevo best-seller libro, Opt-In Marketing: Aumentar las ventas Exponentially con Consensual Marketing. Como el gasto publicitario de la televisión a Internet crece exponencialmente a lo largo de 2005 y más allá, según lo proyectado por Dynamic Logic y otros, pensamos que estuvimos en una gran posición. Anticipamos que las ventas de la cama superen las 200.000 unidades utilizando 6.000.000 de sensores en 06 y crezcan exponencialmente en los años posteriores, dijo el presidente de RampD Products, Dr. Es claro desde el principio, y comparado con la colocación de nueva fibra o un nuevo extremo Es exponencialmente menos costoso. A pesar de que las operaciones globales de NewMarkets han crecido exponencialmente. Mi programa altamente comunicativo para informar a los accionistas ha amortiguado los espíritus de los accionistas, ya que los plazos se ampliaron y algunos objetivos no se cumplieron (al menos no todavía). Debido a que cada uno de estos hilos simples - tanto los hilos de longitud completa originales como los nuevos fragmentos - pueden unirse a uno de los dos cebadores y servir como una plantilla para la síntesis de ADN adicional, cuando se repite el ciclo las piezas de ADN se acumulan exponencialmente. Aumentaron exponencialmente a través del tiempo hasta llegar a la saturación. Según numerosas fuentes del sector, se espera que las ventas globales de GPS y telemática superen los 16.000 millones a finales de este año, con la demanda de aplicaciones en tiempo real de seguimiento y rastreo creciendo exponencialmente a medida que las compañías continúan mejorando los estándares de servicio al cliente. Tal búsqueda en el caso de Rush Hour toma una cantidad de memoria que aumenta algebraicamente con el tamaño de la rejilla, pero el tiempo requerido puede aumentar exponencialmente. Disponible de inmediato, la Plataforma PeakStream permite programar fácilmente nuevos procesadores de alto rendimiento, como CPUs multicore, procesadores de gráficos (GPU) y procesadores Cell, convirtiéndolos en motores de computación radicalmente potentes para un rendimiento de aplicación exponencialmente incrementado y un menor tiempo - solución a costo reducido. Cuando el tejido interno expuesto se infecta, incluso las pequeñas poblaciones del agente de intoxicación alimentaria pueden crecer exponencialmente. Sus datos muestran. Mercado de laptops de gama alta con características que superan el rendimiento de los escritorios y estaciones de trabajo crecerá exponencialmente